MRAB,<br><br>I will check it out. Thanks!<br><br>Daniel<br><br><div class="gmail_quote">On Tue, Jan 11, 2011 at 10:23 PM, MRAB <span dir="ltr"><<a href="mailto:python@mrabarnett.plus.com">python@mrabarnett.plus.com</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;"><div><div></div><div class="h5">On 12/01/2011 01:50, Daniel da Silva wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;">
Hi,<br>
<br>
I have come across a task where I would like to scan a short 20-80<br>
character line of text for instances of "<verb>  <noun>". Ideally<br>
<verb>  could be of any tense.<br>
<br>
I know quite a bit of programming and computer science, but<br>
computational linguistics is relatively new to me. If anyone can point<br>
me in the right direction, I would be very thankful!<br>
<br>
</blockquote></div></div>
Have a look at the Natural Language Toolkit:<br>
<br>
    <a href="http://www.nltk.org/" target="_blank">http://www.nltk.org/</a><br><font color="#888888">
-- <br>
<a href="http://mail.python.org/mailman/listinfo/python-list" target="_blank">http://mail.python.org/mailman/listinfo/python-list</a><br>
</font></blockquote></div><br>