Thank you very much Jason<div>With best regards</div><div>Sudheer<span></span><br><br>On Thursday, June 6, 2013, Jason Swails  wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style><br></div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">On Wed, Jun 5, 2013 at 9:07 PM, Sudheer Joseph <span dir="ltr"><<a href="javascript:_e({}, 'cvml', 'sjo.india@gmail.com');" target="_blank">sjo.india@gmail.com</a>></span> wrote:<br>

<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Dear Members,<br>
                  Is there a way to get the time:origin attribute from a netcdf file as string using the Python netcdf?<br></blockquote><div><br></div><div style class="gmail_default">Attributes of the NetCDF file and attributes of each of the variables can be accessed via the dot-operator, as per standard Python.</div>

<div style class="gmail_default"><br></div><div style class="gmail_default">For instance, suppose that your NetCDF file has a Conventions attribute, you can access it via:</div><div style class="gmail_default">
<br></div><div style class="gmail_default">ncfile.Conventions</div><div style class="gmail_default"><br></div><div style class="gmail_default">Suppose that your variable, time, has an attribute "origin", you can get it via:</div>

<div style class="gmail_default"><br></div><div style class="gmail_default">ncfile.variables['time'].origin</div><div style class="gmail_default"><br></div>
<div style class="gmail_default">Of course there's the question of what NetCDF bindings you're going to use.  The options that I'm familiar with are the ScientificPython's NetCDFFile class (Scientific.IO.NetCDF.NetCDFFile), pynetcdf (which is just the ScientificPython's class in a standalone format), and the netCDF4 package.  Each option has a similar API with attributes accessed the same way.</div>

<div style class="gmail_default"><br></div><div style class="gmail_default">An example with netCDF4 (which is newer, has NetCDF 4 capabilities, and appears to be more supported):</div>
<div style class="gmail_default"><br></div><div style class="gmail_default">from netCDF4 import Dataset</div><div style class="gmail_default"><br></div><div style class="gmail_default">
ncfile = Dataset('<a href="http://my_netcdf_file.nc" target="_blank">my_netcdf_file.nc</a>', 'r')</div><div style class="gmail_default"><br></div><div style class="gmail_default">origin = ncfile.variables['time'].origin</div>

<div style class="gmail_default"><br></div><div style class="gmail_default">etc. etc.</div><div style class="gmail_default"><br></div><div style class="gmail_default">
The variables and dimensions of a NetCDF file are stored in dictionaries, and the data from variables are accessible via slicing:</div><div style class="gmail_default"><br></div><div style class="gmail_default">
time_data = ncfile.variables['time'][:]</div><div style class="gmail_default"><br></div><div style class="gmail_default">The slice returns a numpy ndarray.</div><div style class="gmail_default">
<br></div><div style class="gmail_default">HTH,</div><div style class="gmail_default">Jason</div></div></div></div>
</blockquote></div><br><br>-- <br>Sent from my iPad Mini<br>