<div dir="ltr">Dear all,<div><br></div><div>We are very happy to announce a new release of Diffusion Imaging in Python (DIPY)</div><div><br></div><div>Here is a quick summary of our new features.</div><div><br></div><div><div>DIPY 0.9.2 (Wednesday, 18 March 2015)</div><div><br></div><div>* Anatomically Constrained Tissue Classifiers for Tracking</div><div>* Massive speedup of Constrained Spherical Deconvolution (CSD)</div><div>* Recursive calibration of response function for CSD</div><div>* New experimental framework for clustering</div><div>* Improvements and 10X speedup for Quickbundles</div><div>* Improvements in Linear Fascicle Evaluation (LiFE)</div><div>* New implementation of Geodesic Anisotropy </div><div>* New efficient transformation functions for registration</div><div>* Sparse Fascicle Model supports acquisitions with multiple b-values</div></div><div><br></div><div>Detailed release notes can be found here:</div><div><a href="http://dipy.org/release0.9.html">http://dipy.org/release0.9.html</a><br></div><div><br></div><div>Enjoy the upgrade. If you are using Pypi you just need to do:</div><div><br></div><div><b>pip install --upgrade dipy</b></div><div><br></div><div>For any questions go to <a href="http://dipy.org">http://dipy.org</a>, or <a href="https://neurostars.org">https://neurostars.org</a> or send an e-mail to <a href="mailto:nipy-devel@neuroimaging.scipy.org">nipy-devel@neuroimaging.scipy.org</a><br></div><div><br></div><div>DIPY will be an official exhibitor at HBM 2015 in Honolulu. Come and meet us!</div><div><br></div><div>On behalf of the DIPY developers,<br></div><div>Eleftherios Garyfallidis<br></div><div><a href="http://dipy.org/developers.html">http://dipy.org/developers.html</a><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div></div>