<div dir="ltr">Hi,<br><br>Can scikit-image be used for supervised learning?<br><br>I have training data, where each sample is composed of a raw RGB image, a black-and-white image mask showing the laser projection onto the image, and the laser range finder distance measurements in millimetres.<br><br>Is there any algorithm in scikit-image that I could use to train a predictor that could estimate the distance at each pixel in an image?<br><br>I've gone through all the examples, and none of them seemed to directly apply. The image segmentation example seemed to be the closest, but that didn't use supervised learning, so I wasn't sure how I could adapt it's code.<br><br>Can this goal be accomplished with sckit-image? If not, is there another library and algorithm you could recommend?<br><br>Regards,<br>Chris<br></div>