<div dir="ltr"><div><div><div>I have read the Guide of sklearn's RandomForest :<br><br>"""<br>In random forests (see <a title="sklearn.ensemble.RandomForestClassifier" href="http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.html#sklearn.ensemble.RandomForestClassifier" class="gmail-reference gmail-internal"><code class="gmail-xref gmail-py gmail-py-class gmail-docutils gmail-literal"><span class="gmail-pre">RandomForestClassifier</span></code></a> and
<a title="sklearn.ensemble.RandomForestRegressor" href="http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestRegressor.html#sklearn.ensemble.RandomForestRegressor" class="gmail-reference gmail-internal"><code class="gmail-xref gmail-py gmail-py-class gmail-docutils gmail-literal"><span class="gmail-pre">RandomForestRegressor</span></code></a> classes), each tree in the ensemble is
built from a sample drawn with replacement (i.e., a bootstrap sample)
from the training set.<br>"""<br><br></div>But I prefer RandomForest as :<br>"""<br>features ("attributes", "predictors", "independent variables") are randomly sampled<br>"""<br><br></div>is RandomForest random samples or random features? where can I find a features random version of RandomForest?<br><br></div>thx.<br></div>