<div dir="ltr"><div><br></div><div>Hi <span style="color:rgb(0,0,0);white-space:pre-wrap">Sebastian!</span></div><div><br></div><div>Thank you, you might be onto something here ;)</div><div><br></div><div>So, I may have to go over 2 models, so McNamara's may not be an option :(</div><div><br></div><div>In regard to your second comment, in building my boxplots, this is how I input results. </div><div><br></div><div>plt.boxplot(results)</div><div>So what does "results" look like? </div><div><br></div><div>[0.85433808345719897, 0.8976733724549345]</div><div><br></div><div>These are the two precision values calculated for each neural network. Exactly what should 1Darray_of_model1_results look like? is it one value per model or....</div><div><br></div><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr">Best Regards,<div>Suranga</div></div></div>
</div>