<div style="white-space:pre-wrap">Hello,<br><br>I have an existing graph dataset in the edge format:<br><br>node_i  node_j  weight<br><br>The number of nodes are around 3.6M, and the number of edges are around 72M.<br><br>I also have some labeled data (around a dozen per class with 16 classes in total), so overall, a perfect setting for label propagation or its variants. In particular, I want to try the LabelSpreading implementation for the regularization. I looked at the documentation and can't find a way to plug in a pre-computed graph (or adjacency matrix). So two questions:<br><br>1. What are any scaling issues I should be aware of for a dataset of this size? I can try sparsifying the graph, but would love to learn any knobs I should be aware of.<br>2. How do I plugin an existing weighted graph with the current API? Happy to use any undocumented features.<br><br>Thanks in advance!<br>Delip<br></div>