<div dir="ltr">Make sure that you tag your proposal with 'scikit-learn' when you submit it so that we can identify them easily.</div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Sun, Apr 2, 2017 at 10:47 PM, Jacob Schreiber <span dir="ltr"><<a href="mailto:jmschreiber91@gmail.com" target="_blank">jmschreiber91@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Less than 11 hours left in the application period! If you've asked for feedback and we haven't gotten back to you, make sure you submit anyway. If you don't get your submission in before the deadline (April 3rd, 9:00am PST) we won't be able to consider you.</div><div class="HOEnZb"><div class="h5"><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Tue, Mar 21, 2017 at 3:27 PM, Jacob Schreiber <span dir="ltr"><<a href="mailto:jmschreiber91@gmail.com" target="_blank">jmschreiber91@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Starting yesterday, students were able to submit their proposals on the GSoC website. Please review <a href="https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/wiki/Google-summer-of-code-(GSOC)-2017" target="_blank">this site</a> thoroughly before making a submission. We're eager to hear what prospective students have in mind for a contribution to sklearn.<div><br></div><div>As we've said before, mentor time is at a premium this year. If you've posted a proposal and we haven't responded, please keep poking us. I know that personally I tend to wake up to between 30-70 emails and have to triage based on my availability, and that Gael likely scoffs at this small number. Things fall through the cracks. If you haven't heard back that doesn't mean we don't want your submission, please submit or ask for feedback!</div><div><br></div><div>A strong factor in determining if you're going to be chosen will be your availability with the code and methods you'd like to work on. It is less likely that we will take someone unfamiliar with the code base this year, as there is a large starting cost to getting familiar with an intricate code-base. In your application please emphasize your prior experience with either sklearn code, cython code (if applicable for your project) or machine learning code in general.</div><div><br></div><div>Let us know if you have any other questions.</div><span class="m_-3691546254539024189HOEnZb"><font color="#888888"><div><br></div><div>Jacob</div></font></span></div>
</blockquote></div><br></div>
</div></div></blockquote></div><br></div>