Are you monitoring your RAM memory consumption? I would say that it is the cause of the majority of the kernel crashes <br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr">El El vie, 2 jun 2017 a las 12:45, Aymen J <<a href="mailto:ay.j@hotmail.fr">ay.j@hotmail.fr</a>> escribió:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">




<div dir="ltr">
<div id="m_5005553455600919720divtagdefaultwrapper" style="font-size:12pt;color:#000000;font-family:Calibri,Arial,Helvetica,sans-serif" dir="ltr">
<p>Hey Guys,</p>
<p><br>
</p>
<p>So I'm trying to fit an SGD classifier on a dataset that has 900,000 for about 3,600 features (high cardinality).</p>
<p><br>
</p>
<p>Here is my model:</p>
<p><span id="m_5005553455600919720ms-rterangepaste-start"></span></p>
<div>model = SGDClassifier(loss='log',penalty=None,alpha=0.0,</div>
<div>              l1_ratio=0.0,fit_intercept=False,n_iter=1,shuffle=False,learning_rate='constant',</div>
<div>             eta0=1.0)</div>
<div><br>
</div>
<div>When I run the model.fit function, The program runs for about 5 minutes, and I receive the message "the kernel has died" from Jupyter.</div>
<div><br>
</div>
<div>Any idea what may cause that? Is my training data too big (in terms of features)? Can I do anything (parameters) to finish training?</div>
<div><br>
Thanks in advance for your help!</div>
<div> </div>
<span id="m_5005553455600919720ms-rterangepaste-end"></span><span style="font-size:11pt"></span><br>
<p></p>
</div>
</div>

_______________________________________________<br>
scikit-learn mailing list<br>
<a href="mailto:scikit-learn@python.org" target="_blank">scikit-learn@python.org</a><br>
<a href="https://mail.python.org/mailman/listinfo/scikit-learn" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.python.org/mailman/listinfo/scikit-learn</a><br>
</blockquote></div>