<div dir="ltr"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Hi everyone,</font><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><span style="color:rgb(36,39,41)">I am wondering, How can I  use external optimization algorithms with </span>scikit-learn, for instance <a href="http://scikit-learn.org/stable/modules/neural_networks_supervised.html#algorithms">neural network</a>,<font color="#242729"> instead of defined algorithms ( Stochastic Gradient Descent, Adam, or L-BFGS). </font><br></font></div><div><span style="color:rgb(36,39,41)"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></span></div><div><font color="#242729" face="arial, helvetica, sans-serif">Furthermore, I want to introduce a new unconstrained optimization algorithm to scikit-learn, implementation of the algorithm and related</font><font face="arial, helvetica, sans-serif"><span style="color:rgb(36,39,41)"> paper can be found </span><a href="https://github.com/sibirbil/PMBSolve" target="_blank">here</a>. </font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">I couldn't find any <a href="http://scikit-learn.org/stable/developers/contributing.html">explanation</a>, about the situation. Do you have defined procedure to make such kind of contributions? If this is not the case, How should I start to make such a proposal/contribution ?</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Kind regards,</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif">Gürhan C.</font></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></div></div>