<div dir="ltr">Hi,<div><br></div><div>I am using one class svm for developing an anomaly detection model. I observed that different runs of training on the same data set outputs different accuracy. One run takes the accuracy as high as 98% and another run on the same data brings it down to 93%. Googling a little bit I found out that this is happening because of the <a href="http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.utils.check_random_state.html">random_state</a> parameter but I am not clear of the details.</div><div><br></div><div>Can anyone expand on how is the parameter exactly affecting my training and how I can figure out the best value to get the model with best accuracy?</div><div><br></div><div>Thanks,</div><div>Abhishek</div></div>