<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-size:large;color:rgb(0,0,0)">Greetings,<br><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:large;color:rgb(0,0,0)">I don't know if anyone encountered this before, but sometimes I get anti-correlated predictions by the SVR I that am training. Namely, the Pearson's R and Kendall's tau are negative when I compare the predictions on the external test set with the true values. However, the SVR predictions on the training set have positive correlations with the experimental values and hence I can't think of a way to know in advance if the trained SVR will produce anti-correlated predictions in order to change their sign and avoid the disaster. Here is an example of what I mean:<br><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:large;color:rgb(0,0,0)">Training set predictions: R=0.452422, tau=0.333333<br></div><div class="gmail_default" style="font-size:large;color:rgb(0,0,0)">External test set predictions: R=-0.537420, tau-0.300000<br></div><div class="gmail_default" style="font-size:large;color:rgb(0,0,0)"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:large;color:rgb(0,0,0)">Obviously, in a real case scenario where I wouldn't have the external test set I would have used the worst observation instead of the best ones. Has anybody any idea about how I could prevent this?<br><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:large;color:rgb(0,0,0)">thanks in advance<br></div><div class="gmail_default" style="font-size:large;color:rgb(0,0,0)">Thomas <br></div><div class="gmail_default" style="font-size:large;color:rgb(0,0,0)"><br><br clear="all"></div><br>-- <br><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div>                                <p style="margin-bottom:0cm" align="LEFT"><span style="color:rgb(0,0,0)"><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><font size="2">======================================================================</font></span></span></p>
<p style="margin-bottom:0cm" align="LEFT"><span style="color:rgb(0,0,0)"><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><font size="2">Dr Thomas Evangelidis</font></span></span></p>
<p style="margin-bottom:0cm" align="LEFT"><span style="color:rgb(0,0,0)"><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><font size="2">Post-doctoral Researcher<br></font></span></span></p><span style="color:rgb(0,0,0)"><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><font size="2">CEITEC - Central European Institute of Technology<br>Masaryk University<br>Kamenice 5/A35/2S049, <br>62500 Brno, Czech Republic <br></font></span></span></div><div dir="ltr"><span style="color:rgb(0,0,0)"><br></span><p style="margin-bottom:0cm" align="LEFT"><span style="color:rgb(0,0,0)"><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><font size="2">email: <a href="mailto:tevang@pharm.uoa.gr" target="_blank">tevang@pharm.uoa.gr</a></font></span></span></p>
<p style="margin-bottom:0cm" align="LEFT"><span style="color:rgb(0,0,0)"><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><font size="2">                <a href="mailto:tevang3@gmail.com" target="_blank">tevang3@gmail.com</a></font></span></span></p>
<p style="margin-bottom:0cm" align="LEFT"><span style="color:rgb(0,0,0)"><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><font size="2"><br>website: <a href="https://sites.google.com/site/thomasevangelidishomepage/" target="_blank">https://sites.google.com/site/thomasevangelidishomepage/</a></font></span></span></p><span style="color:rgb(0,0,0)"><br></span><p style="margin-bottom:0cm" align="LEFT">
</p>
</div></div></div></div></div></div></div></div>
</div>