<div dir="ltr"><div>> > I am looking at VotingClassifier but it seems that it is expected that the estimators are fitted when VotingClassifier.fit() is called. I don't see how I can have already fitted classifiers combined under a VotingClassifier.<br>><br>> I think the opposite is true: The classifiers provided via an `estimators` argument upon initialization will be cloned and fitted if you call VotingClassifier's  fit(). Based on your follow-up question, I think you meant "it is expected that the estimators are *not* fitted when VotingClassifier.fit() is called," right?!<br><br></div>Yes, you are right. Sorry for the confusion. Thanks for the pointer!<div><br></div><div>I am also exploring something like:</div><div><br></div><div style="margin-left:40px"><span style="font-family:monospace,monospace">vc = VotingClassifier(...)</span></div><div style="margin-left:40px"><span style="font-family:monospace,monospace">vc.estimators_ = [e1, e2, ...]</span></div><div style="margin-left:40px"><span style="font-family:monospace,monospace">vc.le_ = ...<br></span></div><div style="margin-left:40px"><span style="font-family:monospace,monospace">vc.predict(...)</span><br></div><div><br></div><div>But I am not sure it is recommended to modify the "private" <span style="font-family:monospace,monospace">estimators_</span> and <span style="font-family:monospace,monospace">le_</span> attributes.<br></div><div><br></div><div></div><div>--</div><div>Rares<br></div><div><br><br></div></div>