<div dir="ltr">Hi scikit-learners,<div><br></div><div>I have a simple Pipeline with Feature Selection and SVC classifier and I use it in a cross validation schema with cross_validate / cross_validation_score functions.</div><div>I need to extract the selected features for each fold of the CV and in general get information about the fitted elements of the pipeline in each of the CV fold.</div><div><br></div><div>Is there a way to get these information (e.g. fs.get_support() or fs.scores_) or I need to build my own cross_validate function?</div><div><br></div><div>Thank you,</div><div>Roberto<br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div style="font-size:12.8px">Ing. Roberto Guidotti, PhD.</div><div style="font-size:12.8px">PostDoc Fellow</div><div style="font-size:12.8px">Institute for Advanced Biomedical Technologies - ITAB</div><div style="font-size:12.8px">Department of Neuroscience and Imaging<br>University of Chieti "G. D'Annunzio"<br>Via dei Vestini, 33<br>66013 Chieti, Italy<br>tel: +39 0871 3556919</div><div style="font-size:12.8px">e-mail: <a href="mailto:r.guidotti@unich.it" target="_blank">r.guidotti@unich.it</a>; <a href="mailto:rguidotti@acm.org" target="_blank">rguidotti@acm.org</a><br>linkedin: <a href="http://it.linkedin.com/in/robertogui/" target="_blank">http://it.linkedin.com/in/robertogui/</a></div><div style="font-size:12.8px">twitter: @robbisg</div><div style="font-size:12.8px">github: <a href="https://github.com/robbisg" target="_blank">https://github.com/robbisg</a></div></div></div>
</div></div>