<div dir="ltr">Hello all,<div><br></div><div style="text-align:left">I wonder is it necessary or correct to do z score transformation before PCA? I didn't see any preprocessing for face image in the example of Faces recognition example using eigenfaces and SVMs, link:<a href="http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/applications/plot_face_recognition.html#sphx-glr-auto-examples-applications-plot-face-recognition-py">http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/applications/plot_face_recognition.html#sphx-glr-auto-examples-applications-plot-face-recognition-py</a></div><div style="text-align:left"><br></div><div style="text-align:left">I am doing on a similar dataset and got a weird result if I standardized data before PCA. The components figure will have a strong gradient and it doesn't make any sense. Any ideas about the reason? </div><div style="text-align:left"><br></div><div style="text-align:left">Thanks. </div></div>