<div dir="ltr">Not sure if sklearn has one, but Tensorflow has Tensorhub <a href="https://www.tensorflow.org/hub/">https://www.tensorflow.org/hub/</a></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Fri, Jun 8, 2018 at 7:32 AM, Francois Dion <span dir="ltr"><<a href="mailto:francois.dion@gmail.com" target="_blank">francois.dion@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><div><div>Does anybody know of a repo or site that has scikit-learn pre-trained models / pipelines?<br><br></div>There are specific projects that might include a model in their github repo (I've done that for a PyData talk in the past), and I've also seen specific frameworks including some pre-trained neural networks (keras and caffe2 for example), but I don't think there's anything for scikit models.<br><br></div>I've asked around and on twitter, but nothing. I figured, if anybody would know, it would have to be on the sklearn list.<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br><br><br></font></span></div><span class="HOEnZb"><font color="#888888">Francois<br></font></span></div>
<br>______________________________<wbr>_________________<br>
scikit-learn mailing list<br>
<a href="mailto:scikit-learn@python.org">scikit-learn@python.org</a><br>
<a href="https://mail.python.org/mailman/listinfo/scikit-learn" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.python.org/<wbr>mailman/listinfo/scikit-learn</a><br>
<br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="color:rgb(0,0,0);font-family:Tahoma;font-size:13px"><div style="font-family:arial,sans-serif"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><span style="font-size:13.3333px"><b>Randall J. Ellis, B.S.</b></span></font></div><div style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:12.8px"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><font style="color:rgb(0,0,0);font-size:13px">PhD Student, Biomedical Science, Mount Sinai<br style="font-size:13.3333px"></font><span style="color:rgb(0,0,0);font-size:13.3333px">Special Volunteer, </span><font color="#000000"><span style="font-size:13.3333px"><a href="http://www.michaelideslab.org/" target="_blank">http://www.michaelideslab.org/</a>, NIDA IRP</span></font></font></div><div style="font-family:arial,sans-serif"><span style="font-size:13.3333px"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Cell: (954)-260-9891</font></span></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
</div>