<div dir="ltr">Hello,<div><br></div><div>I think I might have found a bug in the BayesianGaussianMixture–or at least encountered a behavior that I was not expecting. The problem occurs when having clusters with small extent (in my case, it is 2D geographic data) that are far away from each other. While the means and their number are determined correctly, the co-variance matrices are not (at least compared to the regular GMM): They are are much wider and point towards the mean of the cluster centers. </div><div>A minimal example and visualization can be seen on a stackoverflow question I opened.</div><div><br></div><div><a href="https://stackoverflow.com/q/54524283" target="_blank">https://stackoverflow.com/q/54524283</a><br></div><div><br></div><div>So my question is whether the results of GMM and BGMM should be similar or this is the expected behavior (and why)?</div><div><br></div><div>Thanks in advance for an answer and best wishes</div><div>Stefan</div></div>