
<html>

<head>

<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=iso-8859-1">

<style type="text/css" style="display:none;"> P {margin-top:0;margin-bottom:0;} </style>

</head>

<body dir="ltr">

<div style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">

<div>

<p>Dear all,<br>

</p>

<p>I am new to scikit learn so please excuse my ignorance. Using GridsearchCV I am trying to optimize a DecisionTreeRegressor. The broader I make the parameter space, the worse the scoring gets.</p>

<p>Setting min_samples_split to range(2,10) gives me a neg_mean_squared_error of -0.04. When setting it to range(2,5) The score is -0.004.</p>

<pre><code>simple_tree =GridSearchCV(tree.DecisionTreeRegressor(random_state=42), n_jobs=4, param_grid={'min_samples_split': range(2, 10)}, scoring='neg_mean_squared_error', cv=10, refit='neg_mean_squared_error')


simple_tree.fit(x_tr,y_tr).score(x_tr,y_tr)

</code></pre>

<p>I expect an equal or more positive score for a more extensive grid search compared to the less extensive one.</p>

</div>

</div>

<div style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">

<br>

</div>

<div style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">

I would really appreciate your help!</div>

<div style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">

<br>

</div>

<div style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">

Kind regards,</div>

<div style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">

Andreas<br>

</div>

</body>

</html>