<div dir="ltr"><div dir="ltr"></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">2019年11月23日(土) 2:12 Andreas Mueller <<a href="mailto:t3kcit@gmail.com">t3kcit@gmail.com</a>>:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">
  
    
  
  <div bgcolor="#FFFFFF">
    I think you can also use RFECV directly without doing any wrapping.<br>
    <br><blockquote type="cite"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>Your request to do performance checking of the steps of
            SVM-RFE is a pretty common task.</div></div></div></blockquote></div></blockquote><div><br></div><div>Yes, RFECV works well (and I should know as an appreciative long-time user ;-)  ), but does it actually provide a mechanism (accessors) for tracing the step by step feature weights and predictive ability as the features are continually reduced?</div><div>(Or perhaps it's because I'm looking at 0.20.1 and 0.21.2 documentation...?)</div><div><br></div><div>J.B.<br></div></div></div>