<div dir="ltr">Hi all,<br><br><div>We're happy to announce the 0.6 (and 0.6.1) release.</div><div><br></div><div>imbalanced-learn is a toolbox aiming at providing a wide range of methods to cope with the problem of imbalanced data sets frequently encountered in machine learning and pattern recognition.</div><br>In this release several enhancements, bug fixes and maintenance tasks have been introduced.<br><br>Notable enhancements:<br>1) Pandas DataFrame in, Pandas DataFrame out.<br>2) Speed-up of the resampling procedure in some samplers due to internal vectorization.<br><div><br></div><div>
The full changelog can be found here: <a href="http://imbalanced-learn.org/stable/whats_new.html" target="_blank">http://imbalanced-learn.org/stable/whats_new.html</a>

</div><div><br></div>The new release of imbalanced-learn is already available via pip and conda!<br>
For more information, examples, and documentation, please visit our website: <a href="http://imbalanced-learn.org" target="_blank">http://imbalanced-learn.org</a><br><br>Cheers,<br>Chris, on behalf of the imbalanced-learn team.</div>