<div dir="ltr"><div>Hello Farzana,</div><div><br></div><div>You might want to check out <a href="https://scikit-multiflow.github.io/">scikit-multiflow</a> and <a href="https://creme-ml.github.io/">creme</a> (I'm the author).</div><div><br></div><div>Kind regards.<br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Tue, 14 Jan 2020 at 16:59, Farzana Anowar <<a href="mailto:fad469@uregina.ca">fad469@uregina.ca</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">Hello,<br>
<br>
This is Farzana. I am trying to understand the attribute incremental <br>
learning ( or virtual concept drift) which is every time when a new <br>
feature will be available for a real-time dataset (i.e. any online <br>
auction dataset) a classifier will add that new feature with the <br>
existing features in a dataset and classify the new dataset (with <br>
previous features and new features) incrementally. I know that we can <br>
convert a static classifier to an incremental classifier in <br>
scikit-learn. However, I could not find any library or function for <br>
attribute incremental learning or any detail information. It would be <br>
great if anyone could give me some insight on this.<br>
<br>
Thanks!<br>
-- <br>
Best Regards,<br>
<br>
Farzana Anowar,<br>
PhD Candidate<br>
Department of Computer Science<br>
University of Regina<br>
_______________________________________________<br>
scikit-learn mailing list<br>
<a href="mailto:scikit-learn@python.org" target="_blank">scikit-learn@python.org</a><br>
<a href="https://mail.python.org/mailman/listinfo/scikit-learn" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.python.org/mailman/listinfo/scikit-learn</a><br>
</blockquote></div><br clear="all"><br>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr">Max Halford</div><div dir="ltr"><div>+336 28 25 13 38</div></div></div></div></div></div></div></div></div>