<div dir="ltr"><div>To whom it may concern</div><div><br></div>I am a good user of scikit-learn. First of all, I am grateful to scikit-learn for providing a good service. The reason I write an email is to report some typos.<div><br></div><div>While studying about AUC, I think I found some typos in API documentation. As it is written in "<a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#roc-metrics" target="_blank">https://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#roc-metrics</a>" One-vs-one Algorithm, the multiclass macro AUC metric was defined in the reference [HT2001]. But there is a double difference in macro ovo AUC between the reference and documentation. Furthermore, under the macro AUC, there is weighted AUC which is defined in the reference [FC2009] as it is written in documentation. But there is no same metric in the documentation in the reference however there is a similar one, AU1P. After reviewing the code which includes the definition of roc_auc_score, I notice that it is different from both of the expressions in the documentation and the reference. Additionally, my scikit-learn version is 0.23.1. I hope this part will be fixed well. Thank you for reading my email.</div></div>