<div dir="ltr">Looks interesting, thanks for posting!<div><br></div><div>I haven't downloaded anything to try it out, but I'm interested to see the benchmark results you get from `make test`.</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Wed, Jun 21, 2017 at 5:51 AM, Michele Martone <span dir="ltr"><<a href="mailto:michelemartone@users.sourceforge.net" target="_blank">michelemartone@users.sourceforge.net</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Hi.<br>
<br>
 I'm the author of the high performance multithreaded sparse matrix<br>
library `librsb' (mostly C, LGPLv3): <a href="http://librsb.sourceforge.net/" rel="noreferrer" target="_blank">http://librsb.sourceforge.net/</a><br>
<br>
 I'm *not* a user of SciPy/NumPy/Python, but using Cython I have<br>
written a proof-of-concept interface to librsb, named `PyRSB':<br>
 <a href="https://github.com/michelemartone/pyrsb" rel="noreferrer" target="_blank">https://github.com/<wbr>michelemartone/pyrsb</a><br>
<br>
 PyRSB is in a prototypal state; e.g. still lacks good error handling.<br>
 Its interface is trivial, as it mimicks that of SciPy's 'csr_matrix'.<br>
 Advantages over csr_matrix are in fast multithreaded multiplication<br>
of huge sparse matrices.<br>
 Intended application area is iterative solution of linear systems;<br>
particularly fast if with symmetric matrices and many rhs.<br>
<br>
With this email I am looking for prospective:<br>
 - users/testers<br>
 - developers (any interest to collaborate/adopt/include the project?)<br>
<br>
Looking forward for your feedback,<br>
Michele<br>
<br>______________________________<wbr>_________________<br>
SciPy-Dev mailing list<br>
<a href="mailto:SciPy-Dev@python.org">SciPy-Dev@python.org</a><br>
<a href="https://mail.python.org/mailman/listinfo/scipy-dev" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.python.org/<wbr>mailman/listinfo/scipy-dev</a><br>
<br></blockquote></div><br></div>