<div dir="ltr"><br><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Fri, Mar 30, 2018 at 12:03 PM, Eric Larson <span dir="ltr"><<a href="mailto:larson.eric.d@gmail.com" target="_blank">larson.eric.d@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><span class=""><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">Top-level module for them alone sounds overkill, and I'm not sure if discoverability alone is enough.<br></blockquote><div><br></div></span><div>Fine by me. And if we follow the idea that these should be added sparingly, we can maintain discoverability without it growing out of hand by populating the See Also sections of each function.</div></div></div></div></blockquote><div><br></div><div>I agree with this, the 2 images and 1 ECG signal (to be added) that we have doesn't justify a top-level module. We don't want to grow more than the absolute minimum of datasets. The package is already very large, which is problematic in certain cases. E.g. numpy + scipy still fits in the AWS Lambda limit of 50 MB, but there's not much margin.<br><br>Ralf<br><br></div><div> <br></div></div></div></div>