<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><br></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr">On Fri, Jan 4, 2019 at 1:33 AM K. Kaushik Reddy <<a href="mailto:reddykaushik18@gmail.com">reddykaushik18@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div dir="ltr">Hi everyone,<div><br></div><div> For a couple of days I have been working out few project samples which could be tried out for scipy with a larger criteria. It would be helpful to me (in my work) if you guys can suggest any books or resources which could be used as a reference while trying out / going for any scipy project . </div></div></div></blockquote><div><br></div><div>That's a bit too general of a question. SciPy covers so many topics, there's no one book that covers it. The SciPy docs (<a href="http://scipy.github.io/devdocs/">http://scipy.github.io/devdocs/</a>) are your best guide; many functions include references for further reading.</div><div><br></div><div>Cheers,<br></div><div>Ralf</div><div><br></div><div> <br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>Also, thank you Ralf for the reply mail. I thought the project "Enhance the Randomized Numerical Linear Algebra functionality" was not tried in 2018, so I thought of working on it this year.</div><div>Anyways, I would come up with some cool projects for the scipy community very soon.</div><div><br></div><div>Best,</div><div>K. Kaushik Reddy.</div></div></div>
_______________________________________________<br>
SciPy-Dev mailing list<br>
<a href="mailto:SciPy-Dev@python.org" target="_blank">SciPy-Dev@python.org</a><br>
<a href="https://mail.python.org/mailman/listinfo/scipy-dev" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.python.org/mailman/listinfo/scipy-dev</a><br>
</blockquote></div></div></div>