<div dir="ltr"><div>Sergio,</div><div><br></div><div></div><div>I haven't looked at scipy's probplot function in detail lately. But I think that as long as <dist>.pdf, .cdf, and .ppf work on arrays, you should be fine.</div><div><br></div><div>
[shameless plug warning]

<br></div><div>Here's an example of using different distributions with the mpl-probscale package:<br></div><div><a href="https://matplotlib.org/mpl-probscale/tutorial/closer_look_at_viz.html#using-different-distributions-for-your-scales">https://matplotlib.org/mpl-probscale/tutorial/closer_look_at_viz.html#using-different-distributions-for-your-scales</a></div><div><br></div><div>-Paul</div><div><br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr">On Mon, Jul 2, 2018 at 11:40 AM Sergio Rojas <<a href="mailto:sergio_r@mail.com">sergio_r@mail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Hello folks,<br>
 <br>
How can one specify our own (user made) probability distribution<br>
function to scipy.stats.probplot  ?<br>
<br>
Can it be done is the pdf used is not in a closed form function<br>
(meaning that the random drawings comes from a numerical<br>
procedure)?<br>
<br>
Salut,<br>
<br>
<br>
Sergio<br>
_______________________________________________<br>
SciPy-User mailing list<br>
<a href="mailto:SciPy-User@python.org" target="_blank">SciPy-User@python.org</a><br>
<a href="https://mail.python.org/mailman/listinfo/scipy-user" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.python.org/mailman/listinfo/scipy-user</a><br>
</blockquote></div>