<div dir="ltr"><div dir="ltr">Checking if this email made it through the scipy community!?<br></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Sat, Mar 16, 2019 at 4:49 PM Eyal Saiet <<a href="mailto:ejsaiet@alaska.edu">ejsaiet@alaska.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>Hello,</div><div>The scipy.fftpack is quite a comprehensive toolset. Nonetheless, I am scratching my head why I cannot find a radially averaged power spectrum(RAPS) tool in scipy.fftpack which seems a natural complementary tool for an FFT toolset.  Do people just write the function for themselves? Or is it somewhere else already? <br></div><div><br></div><div>* The radially averaged power spectrum(RAPS) is s the direction-independent mean spectrum, i.e. the average of all possible directional power spectra. The radially averaged power spectrum provides a convenient means to view and compare information contained in 2-D spectra in 1-D. This function computes and plots the RAPS of an input matrix (does not consider corner values outside averaging radius). The image can be rectangular but must be 2-D (e.g., multi-color channel data is not supported). The spatial resolution of the data is also specified (<a href="https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/23636-radially-averaged-power-spectrum-of-2d-real-valued-matrix" target="_blank">https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/23636-radially-averaged-power-spectrum-of-2d-real-valued-matrix </a>)</div><div><br></div><div>*This tool was in Astropy 2.7 but I cannot find it Astropy 3.1.... <br></div><div><br></div><div>Thanks<br></div><div>-- <br></div></div></div></div></div></blockquote></div><br></div>