Type Annotations in Python 3 könnten einiges in die Richtung abfangen. Dabei muss man aber einiges an Arbeit reinstecken, wenn die Codebasis groß ist. Man kann diese Annotations aber auch aus laufendem Code erzeugen (siehe MonkeyType), und sollte die dann aber auch manuell prüfen und ggf. korrigieren. Manche verbreiteten Typen sind aber nur umständlich, wenn überhaupt, zu beschreiben, z.B. ein Äquivalent zu JSON... Gruß, Dinu -- Sent on the move. Von unterwegs gesendet.
Am 27.01.2019 um 18:57 schrieb Michael S. <michaely@bigfoot.de>:
Hallo Leute, ich habe hier seit vielen Jahren einen Raspberry PI als Heizungsgregler eingesetzt. Alles ist in Python umgesetzt. Was mich nervt, ist, dass bestimmte Programmierfehler durch Python erst dann entdeckt werden, wenn die Programmausführung diesen Codeteil durchläuft. Das passiert teilweise aber extrem selten oder jahrelang auch mal nicht. Heute wieder einmal einen Fehler entdeckt, wo ich von "self.State" gelesen habe, statt von "State". "self.State" gab es gar nicht, wird nirgends angelegt und nie verwendet. Das war einfach falsch runtergeschrieben. Offenbar analysiert Python den Code vor Ausführung nicht tief genug, um sowas zu entdecken.
Gibt es eine einfache Möglichkeit, den Python Code dahingehend tiefer analysieren zu lassen? Jeder C-Compiler bekommt sowas ja auch hin.
Ich nutze Python bisher nur auf dem Raspberry PI ohne Entwicklungsumgebung. Code wird per Editor geschrieben, ausgeführt dann direkt in der Konsole.
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