Ich programmiere nur unter Linux ( SuSE, demnächst auch raspian ..) Mein prinzipielle Arbeitsweise ist wie folgt. Ich habe Ordner $HOME/bin $SRC als Hauptordner für Texte, darunter auch Programme in Python3 und C $GEN für "Kopien" "Kopien" meine ich Ordner, in denen ich Pythonsourcen verschiebe, z.B. die, die beim Aufruf *.pyc erzeugen. Von $SRC existieren softlinks auf verschobene Dateien, so dass ich eventuell ganz $SRC mit grep durchsuchen kann, ohne das *.pyc durchsucht wird. In $HOME/bin existieren softlinks in der Art $HOME/bin/prg nach $SRC/home/prg.py wobei #!/usr/bin/python3 in der ersten Zeile steht und die Dateieigenschaft mit chmod 755 angepasst wurde, so dass ich prg in der Konsole aufrufen kann. Dieses Verfahren möchte ich beibehalten. Am 12.11.2017 um 09:53 schrieb Mike Müller:
Ich bin übrigens dazu übergegangen mit Miniconda und Conda-Umgebungen zu arbeiten. Kurz zur Begriffsklärung:
* Anaconda [1] Distribution mit vielen (ca. 200+?), vor allem wissenschaftlichen Paketen
* conda [2] Paket-Installer ähnliche pip + pyvenv aber meiner Meinung nach leistungsfähiger
* Miniconda [3] Installation von Python, conda, pip und ein paar Abhängigkeiten und Werkzeugen
* Anaconda Cloud [4] Ähnlich PyPi aber mit conda-Paketen und mit Kanälen (channels [5])
Ich installiere also Miniconda, dass ich nur als Werkzeug zum Anlegen von Umgebungen nutze. Ich lasse keine eigenen Python-Progrmme damit laufen. Mit:
conda create -n py35 python=3.6
lege ich dann eine Python 3.6 Umgebung an. Mit:
source activate py36
schalte ich die Umgebung an (unter Windows ohne "source"). Der Prompt ändert sich zu:
(py36)
Nun kann ich mit conda Pakete installieren:
(py36) conda install numpy jupyter
Das lässt sich auch zusammenfassen. Damit lege ich z.B. eine Umgebung mit allen Anaconda-Paketen an und aktivere diese:
conda create -n py36ana anaconda python=3.6 source activate py36ana
Ich habe viele dieser Umgebungen. Alle sind als Nutzer ohne jegliche Admin-Rechte angelegt und recht gut voneinander isoliert. Mein System-Python hat mit diesen Umgebungen nichts zu tun.
Mit conda ist es mir gelungen Pakete zu installieren mit deren Installation ich vorher Stunden gekämpft hatte, um dann aufzugeben (z.B. Mayavi auf Mac OSX).
Viele Grüße Mike
[1] https://www.anaconda.com/download [2] https://conda.io/docs/index.html [3] https://conda.io/miniconda.html [4] https://anaconda.org/ [5] https://docs.anaconda.com/docs_oss/conda/custom-channels
Hermann ( der auch nicht sicher ist, ob er die 4.Auflage in einem Papiercontainer entsorgen wird.)