(named) Tuples und ihre Verwendung
Hallo,
das Buch "Think Python" habe ich nur bis zum Kapitel zur Objekt Orientierten Programmierung gelesen, weil ich möglichst schnell an dem Kurs auf training.talkpython.fm teilnehmen wollte. Nun fiel mir dort bei dem Thema "named tuples" auf, dass ich den Sinn bzw. die bevorzugte Verwendung von Tuples gar nicht verstanden habe.
Könnte das bitte jemand mit einem anschaulichen Beispiel erklären?
Vielen Dank!
P.
Hallo Patrick
der Vorzug von Tupeln besteht vor allem darin, dass sie immutable Objekte sind, d. h. dass man sie auch als Keys in Dictionaries verwenden oder in Sets stecken kann. Das ist im realen Leben oft sehr hilfreich.
Gruß
Rainer Fischbach ______________________________________________________
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Hallo,
das Buch "Think Python" habe ich nur bis zum Kapitel zur Objekt Orientierten Programmierung gelesen, weil ich möglichst schnell an dem Kurs auf training.talkpython.fm teilnehmen wollte. Nun fiel mir dort bei dem Thema "named tuples" auf, dass ich den Sinn bzw. die bevorzugte Verwendung von Tuples gar nicht verstanden habe.
Könnte das bitte jemand mit einem anschaulichen Beispiel erklären?
Vielen Dank!
P. _______________________________________________ python-de maillist - python-de@python.org https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-de
Hi Patrick,
wie schon erläutert sind tuples erstmal immutable Aufzählungen. Zur Anwendung kommen tuples oftmals dann, wenn die Daten nicht verändert werden können / sollen.
Named tuples machen die Verwendung von Tuples einfacher, weil man zur Adressierung der Elemente darin anstatt mittels Zugriff per Index diese direkt wie ein Attribut ansprechen kann. Das erleichtert erstmal das Code-Verständnis, kann aber auch eine sinnvolle Grundlage sein, falls man später den Code mal umbauen will (bspw. zur Verwendung von eigenen Klassen oder wenn das Python aktuell genug ist mittels dataclasses).
Hier ist mal ein kleines Beispiel zur Arbeit mit named tuples:
from collections import namedtuple from datetime import date
Contract = namedtuple("Contract", "nr customer expiration_date")
data = [Contract("A123", "Hans AG", date(2020, 1, 30)), Contract("A124", "Hubert UH", date(2020, 2, 16)), Contract("A125", "Wurst GmbH", date(2019, 12, 31))]
for contract in data: print("Contract #%s with %s expires on %s" % contract) if contract.expiration_date < date(2020, 1, 1): print("ATTENTION: Contract %s will expire this year!" % contract.nr)
Viele Grüße
Niko
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