<div dir="ltr"><b>Thursday, March 25th 7:00 pm to 8:30 pm</b><div><br></div><div><p style="box-sizing:border-box;margin:0px 0px 10px;color:rgb(51,51,51);font-family:"Helvetica Neue",Helvetica,Arial,sans-serif;font-size:14px">This month, we'll have a talk from Michael Galarnyk of Anyscale about three ways to reduce the time it takes to do training for the popular Scikit-Learn machine learning library.</p><b>Talk Description</b><br>Scikit-Learn is an easy to use Python library for machine learning. However, sometimes scikit-learn models can take a long time to train. There are quite a few approaches to solving this problem like:<br><br><ul><li>Changing your optimization function (solver)</li><li>Using different hyperparameter optimization techniques (grid search, random search, early stopping, etc)</li><li>Parallelize or distribute your training with joblib and Ray</li></ul>Attendees will learn about each approach, the advantages and disadvantages of each, and how to speed up their scikit-learn workflow.<br><br><b>Speaker Bio</b><br>Michael Galarnyk works in Developer Relations at <a href="https://www.anyscale.com/">Anyscale</a>, the company behind the Ray Project. In his spare time, he teaches Python based Machine Learning classes through Stanford Continuing Studies and LinkedIn Learning. You can find him on Twitter (<a href="https://twitter.com/GalarnykMichael">https://twitter.com/GalarnykMichael</a>), Medium (<a href="https://medium.com/@GalarnykMichael">https://medium.com/@GalarnykMichael</a>), and GitHub (<a href="https://github.com/mGalarnyk">https://github.com/mGalarnyk</a>).<br><br><b>Code of Conduct</b><br><a href="https://baypiggies.net/pages/code_of_conduct.html">https://baypiggies.net/pages/code_of_conduct.html</a><br><br>Interactions online have less nuance than in-person interactions. Please be Open, Considerate and Respectful. Also, please refrain from discussing topics unrelated to the Python community or the technical content of the meeting.<br><br><b>RSVP</b><br>We will conduct the meeting via Zoom webinar. Please register in advance at the following link: <a class="gmail-link" style="display:inline;text-decoration-line:underline;font-family:"Graphik Meetup",-apple-system,BlinkMacSystemFont,Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif;font-size:14px">https://stanford.zoom.us/webinar/register/WN_aPzQ-g5fRPeR10GYmPqWTg</a><br class="gmail-Apple-interchange-newline"></div><div><br></div><div>It would also be helpful if you responded on our Meetup page for the event: <a href="https://www.meetup.com/BAyPIGgies/events/276852797/">https://www.meetup.com/BAyPIGgies/events/276852797/</a></div><div><br></div><div>Hope to see you there!</div></div>