<div dir="ltr"><div><div>Thanks Ian - conda-launch was one of a few projects that prompted me to work on this. In particular, great though conda is, I don't think creating forms and executing notebooks should be tied to a particular packaging system.<br><br></div>Looking through the description of conda-launch, I think what I want to think about most is the different ways of describing the input parameters. Conda-launch uses JSON metadata that is potentially more flexible, but very distinct from the normal workflow of writing a notebook. Nbparameterise currently looks for an initial "definitions cell", which is less extensible, but very natural for the notebook author. Part of me wants to generalise nbparameterise to handle all possible ways of describing inputs, but another part of me wants to hammer out a common way of doing this, so notebook authors don't have to learn different things for different systems. I'll keep thinking about it.<br><br></div>Best wishes,<br>Thomas<br></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On 9 October 2014 18:58, Ian Stokes-Rees <span dir="ltr"><<a href="mailto:ijstokes@alumni.uwaterloo.ca" target="_blank">ijstokes@alumni.uwaterloo.ca</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
  

    
  
  <div text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    FWIW, We (at Continuum) have done some work on something similar,
    loosely tied to conda:<br>
    <br>
    <a href="https://github.com/conda/conda-launch" target="_blank">https://github.com/conda/conda-launch</a><br>
    <br>
    It supports 3 modes:<br>
    <br>
    1. CLI invocation of a notebook<br>
    2. auto-generated web-form of a notebook<br>
    3. RESTful API with URL (GET) or POST-encoded arguments<br>
    <br>
    It doesn't require any customization of IPython, and the
    parameterization can either be in the notebook meta-data, or
    "inline" if the last cell is a "raw" cell with the appropriate JSON.<br>
    <br>
    The parameterization meta-data can also include a set of
    dependencies, in which case a custom conda-environment will be
    created in which the notebook will be run.  The goal is to be able
    to generate notebook output (HTML, data file, figures, return
    specific serialized references) with no retained state or persisted
    processes, basically a notebook-based CGI python script.<br>
    <br>
    It runs reasonably well right now, but the input form styling is
    pants (my CSS skills stink!).<br>
    <br>
    I haven't had time to read the thread on nbparameterize, but look
    forward to exploring it next week.  Perhaps the two efforts can be
    merged.<br>
    <br>
    Regards,<br>
    <br>
    Ian<br>
  </div>

<br>_______________________________________________<br>
IPython-dev mailing list<br>
<a href="mailto:IPython-dev@scipy.org">IPython-dev@scipy.org</a><br>
<a href="http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/ipython-dev" target="_blank">http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/ipython-dev</a><br>
<br></blockquote></div><br></div>