<div dir="ltr"><div dir="ltr">Hello, <br>Matplotlib is participating in Google Summer of Code this year under the Numfocus umbrella. Applications are due April 9. Please apply and encourage students you may think are a good fit to apply. <br><br>Application instructions are at <a href="https://github.com/numfocus/gsoc">https://github.com/numfocus/gsoc</a><br><br>Applicants are welcome and encouraged to propose their own projects or build on the project we have proposed, which is a collaboration with the geopandas library. <br><br>GeoPandas allows users to work with geospatial data in Python by providing geospatial operations in Pandas and a high-level interface to multiple geometries to shapely. It also facilitates exploratory visualization of geospatial data via descartes and matplotlib.<br><br>The visualization interface in geopandas is currently on the rough side; it generates simple polygon based maps that are inconsistent in terms of supporting matplotlib features such as color mapping and color bars.<br><br>Find more information at <a href="https://github.com/matplotlib/matplotlib/wiki/GSOC-2019-Ideas-Page">https://github.com/matplotlib/matplotlib/wiki/GSOC-2019-Ideas-Page</a><br><br>Please respond to this email with questions or ask here: <a href="https://gitter.im/matplotlib/matplotlib?utm_source=share-link&utm_medium=link&utm_campaign=share-link">https://gitter.im/matplotlib/matplotlib?utm_source=share-link&utm_medium=link&utm_campaign=share-link</a><br><br>Thank you, <br><br></div></div>