<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"></head><body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;" class=""><div class=""><span style="font-size: 14px;" class="">Hi all,</span></div><div class=""><br class=""></div><div class=""><span style="font-size: 14px;" class="">Multiple postdoctoral positions in artificial intelligence for radiation oncology are available in

the Department of Radiation Oncology and Biomedical Research Imaging Center (BRIC) at the

University of North Carolina at Chapel Hill (UNC-Chapel Hill).</span></div><div class=""><div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p class=""><span style="font-size: 14px;" class="">The successful candidate should have a strong background in Computer Science, Electrical

Engineering, Biomedical Engineering, or Medical Physics, preferably with an emphasis on deep

learning, image analysis, and big data. Experience in medical image segmentation, registration,

and optimization for radiation therapy is highly desirable. Proficiency in programming (good

command of LINUX, C and C++, and Python) is required.

</span></p><p class=""><span style="font-size: 14px;" class="">The research will focus on developing and validating learning-based segmentation methods for

multimodal pelvic images for radiation treatment. Another research focus is on the automatic

detection and prediction of brain tumors based on MR images.

</span></p><p class=""><span style="font-size: 14px;" class="">The successful candidates will be part of a multidisciplinary group including computer scientists,

medical physicists, biostatisticians, and radiation oncologists. The new research will build upon

the group’s previous work on medical image analysis using artificial intelligence. If interested,

please email resume and list of references to project advisors Dr. Jun Lian

(<a href="mailto:jun_lian@med.unc.edu" class="">jun_lian@med.unc.edu</a>) and Dr. Pew-Thian Yap (<a href="mailto:ptyap@med.unc.edu" class="">ptyap@med.unc.edu</a>).

</span></p><p class=""><span style="font-size: 14px;" class="">UNC-Chapel Hill is one of the top public universities in the US. The cancer center and BRIC have

a national reputation in cutting-edge research, clinical care, and training next-generation

professionals. Chapel Hill, NC, routinely ranks as one of the best college towns and best places

to live and raise a family in the United States.

</span></p><p class=""><span style="font-size: 14px;" class="">Further details can be found at attachment.</span></p><div class=""><span style="font-size: 14px;" class="">Best regards</span></div><div class=""><span style="font-size: 14px;" class="">Ye</span></div><div class=""><br class=""></div><div class=""></div></div></div></div></div></body></html>