<br><br><div class="gmail_quote">On Mon, Dec 20, 2010 at 1:25 PM, Justin Peel <span dir="ltr"><<a href="mailto:jpscipy@gmail.com">jpscipy@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
I noticed that there is currently no way to reverse a numpy array<br>
in-place. The current way to reverse a numpy array is using slicing,<br>
ala arr[::-1]. This is okay for small matrices, but for really large<br>
ones, this can be prohibitive. Not only that, but an in-place reverse<br>
is much faster than slicing. It seems like a reverse method could be<br>
added to arrays that would reverse the array along a given axis fairly<br>
easily. Is there any opposition to this?<br>
<br></blockquote><div><br>The reversed matrix is a view,  no copyihg is done. It is even faster than an inplace reversal.<br><br>Chuck<br></div></div>