Loop through to build a list of arrays, then use vstack on the list.<br><br><div class="gmail_quote">On Wed, Mar 16, 2011 at 1:36 AM, John <span dir="ltr"><<a href="mailto:washakie@gmail.com">washakie@gmail.com</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">Hello,<br>
<br>
I have a dictionary with structured arrays, keyed by integers 0...n.<br>
There are no other keys in the dictionary.<br>
<br>
What is the most efficient way to convert the dictionary of arrays to<br>
a single array?<br>
<br>
All the arrays have the same 'headings' and width, but different lengths.<br>
<br>
Is there something I can do that would be more efficient than looping<br>
through and using np.concatenate (vstack)?<br>
<font color="#888888">--john<br>
_______________________________________________<br>
NumPy-Discussion mailing list<br>
<a href="mailto:NumPy-Discussion@scipy.org">NumPy-Discussion@scipy.org</a><br>
<a href="http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion" target="_blank">http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion</a><br>
</font></blockquote></div><br>