<br><br><div class="gmail_quote">On Thu, Sep 15, 2011 at 12:45 PM, Bruce Southey <span dir="ltr"><<a href="mailto:bsouthey@gmail.com">bsouthey@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">
<u></u>

  
    
  
  <div bgcolor="#ffffff" text="#000000"><div><div></div><div class="h5">
    On 09/15/2011 12:56 AM, Ralf Gommers wrote:
    <blockquote type="cite"><br>
      <br>
      <div class="gmail_quote">On Thu, Sep 15, 2011 at 5:32 AM, Travis
        Oliphant <span dir="ltr"><<a href="mailto:teoliphant@gmail.com" target="_blank">teoliphant@gmail.com</a>></span>
        wrote:<br>
        <blockquote class="gmail_quote" style="margin:0pt 0pt 0pt 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204, 204, 204);padding-left:1ex">
          Hi all,<br>
          <br>
          Has there been a discussion of a 1.7.x release of NumPy?    
          There are a few new features that should go into the 1.x
          release of NumPy, that don't require the ABI changes of 2.0.  
           I thought I had heard Mark talk in support of such a thing.<br>
        </blockquote>
        <div><br>
          A little. I think our 6-month release cycle is working pretty
          well, which means a 1.7.0 release around mid-November. There
          are definitely enough new features for a solid release
          already, but I have the impression that it wouldn't hurt for
          the missing data functionality to get exercised a bit more.<br>
        </div>
        <blockquote class="gmail_quote" style="margin:0pt 0pt 0pt 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204, 204, 204);padding-left:1ex">
          <br>
          What are the plans for the release of NumPy 2.0?<br>
          <br>
        </blockquote>
        <div>Mark and others have been very good at maintaining ABI
          compatibility. At the same time the numpy-refactor branch has
          dropped off the radar (any news/plans?). So I'm wondering what
          would go into 2.0 that is ready now or soon?<br>
           <br>
          Ralf</div>
      </div>
      <br>
    </blockquote></div></div>
    What is the possibility of adding datarray and carray packages to
    numpy or scipy in the 'near future'?<br>
    Or do these need to wait and see what happens to the new masked and
    NA implementations?<br>
    (Actually probably a lot of what happens may depend on this.)<br><font color="#888888">
    <br></font></div></blockquote><div><br>I think they would need a good deal of discussion on the list first. I'm not even clear as to how far those packages have been developed and whether or not they touch the c code.<br>
<br>Chuck <br></div><br></div>