Just want to point to some excellent material that was recently presented at the course <a href="https://python.g-node.org/wiki/" name="dokuwiki__top" id="dokuwiki__top" accesskey="h" title="[ALT+H]">Advanced Scientific Programming in Python</a> at St Andrews. Day 3 was titled "The Quest for Speed" (see <a href="https://python.g-node.org/wiki/schedule">https://python.g-node.org/wiki/schedule</a>) and might interest you as well.<br>

<br>Regards,<br>David<br><br><div class="gmail_quote">On 29 September 2011 20:46, Keith Hughitt <span dir="ltr"><<a href="mailto:keith.hughitt@gmail.com">keith.hughitt@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex;">

Ah. Thanks for catching that!<div><br></div><div>Otherwise though I think everything looks pretty good.</div><div><br></div><div>Thanks all,</div><div>Keith</div><div><div></div><div class="h5"><div><br><div class="gmail_quote">

On Thu, Sep 29, 2011 at 12:18 PM, Zachary Pincus <span dir="ltr"><<a href="mailto:zachary.pincus@yale.edu" target="_blank">zachary.pincus@yale.edu</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">I think the remaining delta between the integer and float "boxcar" smoothing is that the integer version (test 21) still uses median_filter(), while the float one (test 22) is using uniform_filter(), which is a boxcar.<br>



<br>
Other than that and the slow roll() implementation in numpy, things look pretty solid, yes?<br>
<br>
Zach<br>
<div><div></div><div><br></div></div></blockquote></div></div>
</div></div><br>_______________________________________________<br>
NumPy-Discussion mailing list<br>
<a href="mailto:NumPy-Discussion@scipy.org">NumPy-Discussion@scipy.org</a><br>
<a href="http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion" target="_blank">http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion</a><br>
<br></blockquote></div><br>