<br><br><div class="gmail_quote">On Thu, Nov 3, 2011 at 11:54 PM, akshar bhosale <span dir="ltr"><<a href="mailto:akshar.bhosale@gmail.com">akshar.bhosale@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;">
hi,<br>extremely sorry for inconvenience caused. i will check with my system as directed. thank you for help.<br><div><div></div><div class="h5"><br><div class="gmail_quote">On Thu, Nov 3, 2011 at 7:12 PM, Bruce Southey <span dir="ltr"><<a href="mailto:bsouthey@gmail.com" target="_blank">bsouthey@gmail.com</a>></span> wrote:<br>

<blockquote class="gmail_quote" style="border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; padding-left: 1ex;"><div><div></div><div>On 11/03/2011 04:27 AM, akshar bhosale wrote:<br>
> Hi,<br>
> i am using mkl 10.1, intel cluster toolkit 11/069, os rhel 5.2 x86_64,<br>
> python 2.6, processor is intel xeon<br>
><br>
> numpy version is 1.6.0<br>
><br>
> my numpy.test hanging at below point :<br>
> Test whether equivalent subarray dtypes hash the same. ... ok<br>
> Test whether different subarray dtypes hash differently. ... ok<br>
> Test some data types that are equal ... ok<br>
> Test some more complicated cases that shouldn't be equal ... ok<br>
> Test some simple cases that shouldn't be equal ... ok<br>
> test_single_subarray (test_dtype.TestSubarray) ... ok<br>
> test_einsum_errors (test_einsum.TestEinSum) ... ok<br>
> test_einsum_sums_cfloat128 (test_einsum.TestEinSum) ...<br>
><br>
> any pointers for this?<br>
</div></div>YES<br>
Stop repeating the exact same problem in different threads and answer<br>
the previous questions!<br>
For example, how much of the 'test_einsum_sums_cfloat128' test  is<br>
completed before it hangs?<br>
<br>
Really there is something unusual about your setup so you need to start<br>
at the basics because you appear to be the only one that has this problem.<br>
<br>
Clear out ALL previous installations including personal and system ones<br>
and any build directories.<br>
<br>
1) Build and test numpy without any numerical libraries including the Intel ones (do not know that) such as:<br>
$ BLAS=None LAPACK=None ATLAS=None python setup.py build<br>
<br>
2) Build and test numpy without the intel cluster toolkit but with MKL after removing all previous installations and build directories.<br>
<br>
3) Build and test numpy with the intel cluster toolkit removing all previous installations and build directories.<br>
<br>
Bruce<br>
_______________________________________________<br>
NumPy-Discussion mailing list<br>
<a href="mailto:NumPy-Discussion@scipy.org" target="_blank">NumPy-Discussion@scipy.org</a><br>
<a href="http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion" target="_blank">http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion</a><br>
</blockquote></div><br>
</div></div></blockquote></div><br>