Hi,<br><br>I'm pleased to announce the availability of NumPy <span class="il">1.6</span>.<span class="il">2</span>. 
 This is a maintenance release. Due to the delay of the NumPy 1.7.0, 
this release contains far more fixes than a regular NumPy bugfix 
release.  It also includes a number of documentation and build 
improvements.<br>
<br>Sources and binary installers can be found at <a href="https://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.6.2rc1/" target="_blank"></a><a href="http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.6.2/">http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.6.2/</a>, release notes are copied below.<br>
<br>Thanks to everyone who contributed to this release.<br><br>Enjoy,<br>The NumPy developers<br><br><br><br>=========================<br>NumPy 1.6.2 Release Notes<br>=========================<br><br>This is a bugfix release in the 1.6.x series.  Due to the delay of the NumPy<br>
1.7.0 release, this release contains far more fixes than a regular NumPy bugfix<br>release.  It also includes a number of documentation and build improvements.<br><br><br>``numpy.core`` issues fixed<br>---------------------------<br>
<br>#2063  make unique() return consistent index<br>#1138  allow creating arrays from empty buffers or empty slices<br>#1446  correct note about correspondence vstack and concatenate<br>#1149  make argmin() work for datetime<br>
#1672  fix allclose() to work for scalar inf<br>#1747  make np.median() work for 0-D arrays<br>#1776  make complex division by zero to yield inf properly<br>#1675  add scalar support for the format() function<br>#1905  explicitly check for NaNs in allclose()<br>
#1952  allow floating ddof in std() and var()<br>#1948  fix regression for indexing chararrays with empty list<br>#2017  fix type hashing<br>#2046  deleting array attributes causes segfault<br>#2033  a**2.0 has incorrect type<br>
#2045  make attribute/iterator_element deletions not segfault<br>#2021  fix segfault in searchsorted()<br>#2073  fix float16 __array_interface__ bug<br><br><br>``numpy.lib`` issues fixed<br>--------------------------<br><br>
#2048  break reference cycle in NpzFile<br>#1573  savetxt() now handles complex arrays<br>#1387  allow bincount() to accept empty arrays<br>#1899  fixed histogramdd() bug with empty inputs<br>#1793  fix failing npyio test under py3k<br>
#1936  fix extra nesting for subarray dtypes<br>#1848  make tril/triu return the same dtype as the original array<br>#1918  use Py_TYPE to access ob_type, so it works also on Py3<br><br><br>``numpy.f2py`` changes<br>----------------------<br>
<br>ENH:   Introduce new options extra_f77_compiler_args and extra_f90_compiler_args<br>BLD:   Improve reporting of fcompiler value<br>BUG:   Fix f2py test_kind.py test<br> <br><br>``numpy.poly`` changes<br>----------------------<br>
<br>ENH:   Add some tests for polynomial printing<br>ENH:   Add companion matrix functions    <br>DOC:   Rearrange the polynomial documents<br>BUG:   Fix up links to classes<br>DOC:   Add version added to some of the polynomial package modules     <br>
DOC:   Document xxxfit functions in the polynomial package modules    <br>BUG:   The polynomial convenience classes let different types interact<br>DOC:   Document the use of the polynomial convenience classes<br>DOC:   Improve numpy reference documentation of polynomial classes<br>
ENH:   Improve the computation of polynomials from roots     <br>STY:   Code cleanup in polynomial [*]fromroots functions    <br>DOC:   Remove references to cast and NA, which were added in 1.7<br><br><br>``numpy.distutils`` issues fixed<br>
-------------------------------<br><br>#1261  change compile flag on AIX from -O5 to -O3<br>#1377  update HP compiler flags<br>#1383  provide better support for C++ code on HPUX<br>#1857  fix build for py3k + pip<br>BLD:   raise a clearer warning in case of building without cleaning up first<br>
BLD:   follow build_ext coding convention in build_clib<br>BLD:   fix up detection of Intel CPU on OS X in system_info.py<br>BLD:   add support for the new X11 directory structure on Ubuntu & co.<br>BLD:   add ufsparse to the libraries search path.     <br>
BLD:   add 'pgfortran' as a valid compiler in the Portland Group     <br>BLD:   update version match regexp for IBM AIX Fortran compilers.<br><br><br>``numpy.random`` issues fixed<br>-----------------------------<br>
<br>BUG:  Use npy_intp instead of long in mtrand<br><br>