<div dir="ltr">Hi,<br><br><div>On behalf of the <span class="">Scipy</span> development team I'm pleased to announce the availability of <span><span><span><span><span><span class="">Scipy</span></span></span></span></span></span>
 <span><span>0</span></span>.14.<span><span>0</span></span>.
 This release contains new features (see release notes 
below) and 8 months worth of maintenance work. 80 people 
contributed to this release.<br><br>This is also the first release for which binary wheels are available on PyPi for OS X, supporting the <a href="http://python.org">python.org</a> Python. Wheels for Windows are still being worked on, those may follow at a later date.<br>
<br>This
 release requires Python 2.6, 2.7 or 3.2-3.4 and NumPy 1.5.1 or greater.
 Sources and binaries can be found at <a href="https://sourceforge.net/projects/scipy/files/scipy/0.14.0/">https://sourceforge.net/projects/scipy/files/scipy/0.14.0/</a>. <br></div><div></div><div><br>Enjoy,<br>

</div>Ralf<br><br><br>==========================<br>SciPy 0.14.0 Release Notes<br>==========================<br><br>.. contents::<br><br>SciPy 0.14.0 is the culmination of 8 months of hard work. It contains<br>many new features, numerous bug-fixes, improved test coverage and<br>
better documentation.  There have been a number of deprecations and<br>API changes in this release, which are documented below.  All users<br>are encouraged to upgrade to this release, as there are a large number<br>of bug-fixes and optimizations.  Moreover, our development attention<br>
will now shift to bug-fix releases on the 0.14.x branch, and on adding<br>new features on the master branch.<br><br>This release requires Python 2.6, 2.7 or 3.2-3.4 and NumPy 1.5.1 or greater.<br><br><br>New features<br>============<br>
<br>``scipy.interpolate`` improvements<br>----------------------------------<br><br>A new wrapper function `scipy.interpolate.interpn` for interpolation on regular<br>grids has been added. `interpn` supports linear and nearest-neighbor<br>
interpolation in arbitrary dimensions and spline interpolation in two<br>dimensions.<br><br>Faster implementations of piecewise polynomials in power and Bernstein<br>polynomial bases have been added as `scipy.interpolate.PPoly` and<br>
`scipy.interpolate.BPoly`. New users should use these in favor of<br>`scipy.interpolate.PiecewisePolynomial`.<br><br>`scipy.interpolate.interp1d` now accepts non-monotonic inputs and sorts them.<br>If performance is critical, sorting can be turned off by using the new<br>
``assume_sorted`` keyword.<br><br>Functionality for evaluation of bivariate spline derivatives in<br>``scipy.interpolate`` has been added.<br><br>The new class `scipy.interpolate.Akima1DInterpolator` implements the piecewise<br>
cubic polynomial interpolation scheme devised by H. Akima.<br><br>Functionality for fast interpolation on regular, unevenly spaced grids<br>in arbitrary dimensions has been added as<br>`scipy.interpolate.RegularGridInterpolator` .<br>
<br><br>``scipy.linalg`` improvements<br>-----------------------------<br><br>The new function `scipy.linalg.dft` computes the matrix of the<br>discrete Fourier transform.<br><br>A condition number estimation function for matrix exponential,<br>
`scipy.linalg.expm_cond`, has been added.<br><br><br>``scipy.optimize`` improvements<br>-------------------------------<br><br>A set of benchmarks for optimize, which can be run with ``optimize.bench()``,<br>has been added.<br>
<br>`scipy.optimize.curve_fit` now has more controllable error estimation via the<br>``absolute_sigma`` keyword.<br><br>Support for passing custom minimization methods to ``optimize.minimize()``<br>and ``optimize.minimize_scalar()`` has been added, currently useful especially<br>
for combining ``optimize.basinhopping()`` with custom local optimizer routines.<br><br><br>``scipy.stats`` improvements<br>----------------------------<br><br>A new class `scipy.stats.multivariate_normal` with functionality for <br>
multivariate normal random variables has been added.<br><br>A lot of work on the ``scipy.stats`` distribution framework has been done.<br>Moment calculations (skew and kurtosis mainly) are fixed and verified, all<br>examples are now runnable, and many small accuracy and performance improvements<br>
for individual distributions were merged.<br><br>The new function `scipy.stats.anderson_ksamp` computes the k-sample<br>Anderson-Darling test for the null hypothesis that k samples come from<br>the same parent population.<br>
<br><br>``scipy.signal`` improvements<br>-----------------------------<br><br>``scipy.signal.iirfilter`` and related functions to design Butterworth,<br>Chebyshev, elliptical and Bessel IIR filters now all use pole-zero ("zpk")<br>
format internally instead of using transformations to numerator/denominator<br>format.  The accuracy of the produced filters, especially high-order ones, is<br>improved significantly as a result.<br><br>The new function `scipy.signal.vectorstrength` computes the vector strength,<br>
a measure of phase synchrony, of a set of events.<br><br><br>``scipy.special`` improvements<br>------------------------------<br><br>The functions `scipy.special.boxcox` and `scipy.special.boxcox1p`, which<br>compute the Box-Cox transformation, have been added.<br>
<br><br>``scipy.sparse`` improvements<br>-----------------------------<br><br>- Significant performance improvement in CSR, CSC, and DOK indexing speed. <br>- When using Numpy >= 1.9 (to be released in MM 2014), sparse matrices function<br>
  correctly when given to arguments of ``np.dot``, ``np.multiply`` and other<br>  ufuncs.  With earlier Numpy and Scipy versions, the results of such<br>  operations are undefined and usually unexpected. <br>- Sparse matrices are no longer limited to ``2^31`` nonzero elements.  They<br>
  automatically switch to using 64-bit index data type for matrices containing<br>  more elements.  User code written assuming the sparse matrices use int32 as<br>  the index data type will continue to work, except for such large matrices.<br>
  Code dealing with larger matrices needs to accept either int32 or int64<br>  indices. <br><br><br>Deprecated features<br>===================<br><br>``anneal``<br>----------<br><br>The global minimization function `scipy.optimize.anneal` is deprecated.<br>
All users should use the `scipy.optimize.basinhopping` function instead.<br><br>``scipy.stats``<br>---------------<br><br>``randwcdf`` and ``randwppf`` functions are deprecated. All users should use<br>distribution-specific ``rvs`` methods instead.<br>
<br>Probability calculation aliases ``zprob``, ``fprob`` and ``ksprob`` are<br>deprecated. Use instead the ``sf`` methods of the corresponding distributions<br>or the ``special`` functions directly.<br><br>``scipy.interpolate``<br>
---------------------<br><br>``PiecewisePolynomial`` class is deprecated.<br><br><br>Backwards incompatible changes<br>==============================<br><br>scipy.special.lpmn<br>------------------<br><br>``lpmn`` no longer accepts complex-valued arguments. A new function<br>
``clpmn`` with uniform complex analytic behavior has been added, and<br>it should be used instead.<br><br>scipy.sparse.linalg<br>-------------------<br><br>Eigenvectors in the case of generalized eigenvalue problem are normalized to<br>
unit vectors in 2-norm, rather than following the LAPACK normalization<br>convention.<br><br>The deprecated UMFPACK wrapper in ``scipy.sparse.linalg`` has been removed due<br>to license and install issues.  If available, ``scikits.umfpack`` is still used<br>
transparently in the ``spsolve`` and ``factorized`` functions.  Otherwise,<br>SuperLU is used instead in these functions.<br><br>scipy.stats<br>-----------<br><br>The deprecated functions ``glm``, ``oneway`` and ``cmedian`` have been removed<br>
from ``scipy.stats``.<br><br>``stats.scoreatpercentile`` now returns an array instead of a list of<br>percentiles.<br><br>scipy.interpolate<br>-----------------<br><br>The API for computing derivatives of a monotone piecewise interpolation has<br>
changed: if `p` is a ``PchipInterpolator`` object, `p.derivative(der)`<br>returns a callable object representing the derivative of `p`. For in-place<br>derivatives use the second argument of the `__call__` method: <br>`p(0.1, der=2)` evaluates the second derivative of `p` at `x=0.1`.<br>
<br>The method `p.derivatives` has been removed.<br><br><br>Other changes<br>=============<br><br><br>Authors<br>=======<br><br>* Marc Abramowitz +<br>* Anders Bech Borchersen +<br>* Vincent Arel-Bundock +<br>* Petr Baudis +<br>
* Max Bolingbroke<br>* François Boulogne<br>* Matthew Brett<br>* Lars Buitinck<br>* Evgeni Burovski<br>* CJ Carey +<br>* Thomas A Caswell +<br>* Pawel Chojnacki +<br>* Phillip Cloud +<br>* Stefano Costa +<br>* David Cournapeau<br>
* David Menendez Hurtado +<br>* Matthieu Dartiailh +<br>* Christoph Deil +<br>* Jörg Dietrich +<br>* endolith<br>* Francisco de la Peña +<br>* Ben FrantzDale +<br>* Jim Garrison +<br>* André Gaul<br>* Christoph Gohlke<br>
* Ralf Gommers<br>* Robert David Grant<br>* Alex Griffing<br>* Blake Griffith<br>* Yaroslav Halchenko<br>* Andreas Hilboll<br>* Kat Huang<br>* Gert-Ludwig Ingold<br>* James T. Webber +<br>* Dorota Jarecka +<br>* Todd Jennings +<br>
* Thouis (Ray) Jones<br>* Juan Luis Cano Rodríguez<br>* ktritz +<br>* Jacques Kvam +<br>* Eric Larson +<br>* Justin Lavoie +<br>* Denis Laxalde<br>* Jussi Leinonen +<br>* lemonlaug +<br>* Tim Leslie<br>* Alain Leufroy +<br>
* George Lewis +<br>* Max Linke +<br>* Brandon Liu +<br>* Benny Malengier +<br>* Matthias Kümmerer +<br>* Cimarron Mittelsteadt +<br>* Eric Moore<br>* Andrew Nelson +<br>* Niklas Hambüchen +<br>* Joel Nothman +<br>* Clemens Novak<br>
* Emanuele Olivetti +<br>* Stefan Otte +<br>* peb +<br>* Josef Perktold<br>* pjwerneck<br>* poolio<br>* Jérôme Roy +<br>* Carl Sandrock +<br>* Andrew Sczesnak +<br>* Shauna +<br>* Fabrice Silva<br>* Daniel B. Smith<br>* Patrick Snape +<br>
* Thomas Spura +<br>* Jacob Stevenson<br>* Julian Taylor<br>* Tomas Tomecek<br>* Richard Tsai<br>* Jacob Vanderplas<br>* Joris Vankerschaver +<br>* Pauli Virtanen<br>* Warren Weckesser<br><br>A total of 80 people contributed to this release.<br>
People with a "+" by their names contributed a patch for the first time.<br>This list of names is automatically generated, and may not be fully complete.<br><br><br></div>