<div dir="ltr">Hi Ryan,<br><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Mon, Dec 22, 2014 at 8:30 PM, Ryan Nelson <span dir="ltr"><<a href="mailto:rnelsonchem@gmail.com" target="_blank">rnelsonchem@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left-width:1px;border-left-color:rgb(204,204,204);border-left-style:solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><span style="font-size:13px">Maniteja,</span><br><div><span style="font-size:13px"><br></span></div><div>Ralf's suggestion for Numpy works very well. In a more general case, though, you might want to play around with conda, the package manager for Anaconda's Python distribution (<a href="http://continuum.io/downloads" target="_blank">http://continuum.io/downloads</a>).</div><div><br></div><div>I use the Miniconda package, which is pretty much just conda, to create new "environments," which are a lot like virtualenvs (<a href="http://conda.pydata.org/docs/faq.html#env-creating" target="_blank">http://conda.pydata.org/docs/faq.html#env-creating</a>). The nice thing here is that all of the dependencies are only downloaded once, and you can make Python 2 and 3 environments pretty easily. </div><div><br></div><div>For example, to make a Python 3 environment, you could use the following:</div><div>$ conda create -n npy3 python=3 numpy ipython</div><div>$ source activate npy3</div><div>That creates a Python3 environment called "npy3" with numpy, ipython, and all the dependencies. Once activated, you can remove the conda version of numpy and then install the development version:<br></div><div>[npy3]$ conda remove numpy</div><div>[npy3]$ python setup.py install</div><div>### Do dev stuff ###</div><div>[npy3]$ source deactivate</div><div><br></div><div>This is not necessary for what you are trying to do, but it might be helpful to know about as you move along.</div><span class=""><font color="#888888"><div><br></div><div>Ryan</div></font></span></div></blockquote><div> </div><div>Thank you for the suggestion. I will remember this as a viable option. As of now, I have a virtual machine of ubuntu running on Windows. So, I wanted to have least overhead while running the VM. I have been following the discussion lists for about a month but I am now looking at trying out working hands-on with the code.<br></div><div><br></div><span style="color:rgb(80,0,80);font-size:12.8000001907349px"><div class="gmail_quote"><span style="color:rgb(80,0,80);font-size:12.8000001907349px">With regards,</span></div><div class="gmail_quote"><span style="color:rgb(80,0,80);font-size:12.8000001907349px">Maniteja.</span></div>______________________________</span><span style="color:rgb(80,0,80);font-size:12.8000001907349px">_________________</span><br style="color:rgb(80,0,80);font-size:12.8000001907349px"><span style="color:rgb(80,0,80);font-size:12.8000001907349px">NumPy-Discussion mailing list</span><br style="color:rgb(80,0,80);font-size:12.8000001907349px"><a href="mailto:NumPy-Discussion@scipy.org" target="_blank" style="font-size:12.8000001907349px">NumPy-Discussion@scipy.org</a><br style="color:rgb(80,0,80);font-size:12.8000001907349px"><a href="http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion" target="_blank" style="font-size:12.8000001907349px">http://mail.scipy.org/mailman/listinfo/numpy-discussion</a><br style="color:rgb(80,0,80);font-size:12.8000001907349px"><br style="color:rgb(80,0,80);font-size:12.8000001907349px"><div> </div></div></div></div>