<div dir="ltr"><div>I'm pleased to announce a major release of xray, v0.4.</div><div><br></div><div>xray is an open source project and Python package that aims to bring the labeled data power of pandas to the physical sciences, by providing N-dimensional variants of the core pandas data structures.<br></div><br>Our goal is to provide a pandas-like and pandas-compatible toolkit for analytics on multi-dimensional arrays, rather than the tabular data for which pandas excels. Our approach adopts the Common Data Model for self-describing scientific data in widespread use in the Earth sciences: xray.Dataset is an in-memory representation of a netCDF file.<div><div><br class="">Documentation: <a href="http://xray.readthedocs.org/">http://xray.readthedocs.org/</a></div><div>GitHub: <a href="https://github.com/xray/xray">https://github.com/xray/xray</a></div></div><div><br></div><div>Highlights of this release:<br></div><div><br></div><div>* Automatic alignment of index labels in arithmetic and when combining arrays or datasets.</div><div>* Aggregations like mean now skip missing values by default.</div><div>* Relaxed equality rules in concat and merge for variables with equal value(s) but different shapes.</div><div>* New drop method for dropping variables or index labels.</div><div>* Support for reindexing with a fill method like pandas.</div><div><br></div><div>For more details, read the full release notes:</div><div><a href="http://xray.readthedocs.org/en/stable/whats-new.html">http://xray.readthedocs.org/en/stable/whats-new.html</a></div><div><br></div><div>Best,</div><div>Stephan</div></div>