<div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Fri, Mar 6, 2015 at 7:59 AM, Charles R Harris <span dir="ltr"><<a href="mailto:charlesr.harris@gmail.com" target="_blank">charlesr.harris@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div>Datetime64 seems to use the highest precision<br><br>I<span style="font-family:monospace,monospace">n [12]: result_type(ones(1, dtype='datetime64[D]'), 'datetime64[us]')<br>Out[12]: dtype('<M8[us]')<br><br>In [13]: result_type(ones(1, dtype='datetime64[D]'), 'datetime64[Y]')<br>Out[13]: dtype('<M8[D]')</span></div></blockquote></div><br><br></div><div class="gmail_extra">Ah, yes, that's what I'm looking for. +1 from me to have this in asarray/asanyarray. Of course, there is always the usual caveats about converting your datetime data in this manner, but this would be helpful in many situations in writing functions that expect to deal with temporal data at the resolution of minutes or somesuch.<br><br></div><div class="gmail_extra">Cheers!<br></div><div class="gmail_extra">Ben Root<br></div></div>