<div dir="ltr">I'm pleased to announce version 0.5 of xray, N-D labeled arrays and datasets in Python.<br><br>xray is an open source project and Python package that aims to bring the labeled data power of pandas to the physical sciences, by providing N-dimensional variants of the core pandas data structures. These data structures are based on the data model of the netCDF file format.<div><br></div><div>Highlights of this release:</div><div><br></div><div>* Support for parallel computation on arrays that don't fit in memory using dask.array (seeĀ <a href="http://continuum.io/blog/xray-dask">http://continuum.io/blog/xray-dask</a> for more details)</div><div>* Support for multi-file datasets</div><div>* assign and fillna methods, based on the pandas methods of the same name.<br></div><div>* to_array and to_dataset methods for easier conversion between xray Dataset and DataArray objects.</div><div>* Label based indexing with nearest neighbor lookups</div><div><br></div><div><div style="font-size:12.8000001907349px">For more details, read the full release notes:</div><div style="font-size:12.8000001907349px"><a href="http://xray.readthedocs.org/en/stable/whats-new.html" target="_blank">http://<span class="">xray</span>.readthedocs.org/en/stable/whats-new.html</a></div></div><div><br></div><div>Best,</div><div>Stephan</div></div>