<div dir="ltr">Dear all,<br><br><div>On behalf of the PyWavelets development team I'm excited to announce the availability of <span><span><span><span><span><span><span><span class="il">PyWavelets 0.3.0</span></span></span></span></span></span></span></span><span><span></span></span>. This is the first release of the package in 3 years. It is the result of a significant effort of a growing development team to modernize the package, to provide Python 3.x support and to make a start with providing new features as well as improved performance.  A 0.4.0 release will follow shortly, and will contain more significant new features as well as changes/deprecations to streamline the API.<br><br>This release requires Python 2.6, 2.7 or 3.3-3.5 and Numpy 1.6.2 or greater. Sources and release notes can be found on <a href="https://pypi.python.org/pypi/PyWavelets">https://pypi.python.org/pypi/PyWavelets</a> and <a href="https://github.com/PyWavelets/pywt/releases">https://github.com/PyWavelets/pywt/releases</a>.<br><br></div><div>Activity on the project is picking up quickly. If you're interested in wavelets in Python, you are welcome and invited to join us at <a href="https://github.com/PyWavelets/pywt">https://github.com/PyWavelets/pywt</a></div><div><br>Enjoy,<br>

</div>Ralf<br><br><br><br>==============================<br>PyWavelets 0.3.0 Release Notes<br>==============================<br><br>PyWavelets 0.3.0 is the first release of the package in 3 years.  It is the<br>result of a significant effort of a growing development team to modernize the<br>package, to provide Python 3.x support and to make a start with providing new<br>features as well as improved performance.  A 0.4.0 release will follow<br>shortly, and will contain more significant new features as well as<br>changes/deprecations to streamline the API.<br><br>This release requires Python 2.6, 2.7 or 3.3-3.5 and NumPy 1.6.2 or greater.<br><br>Highlights of this release include:<br><br>- Support for Python 3.x (>=3.3)<br>- Added a test suite (based on nose, coverage up to 61% so far)<br>- Maintenance work: C style complying to the Numpy style guide, improved<br>  templating system, more complete docstrings, pep8/pyflakes compliance, and<br>  more.<br><br><br>New features<br>============<br><br>Test suite<br>----------<br><br>The test suite can be run with ``nosetests pywt`` or with::<br><br>    >>> import pywt<br>    >>> pywt.test()<br><br>n-D Inverse Discrete Wavelet Transform<br>--------------------------------------<br><br>The function ``pywt.idwtn``, which provides n-dimensional inverse DWT, has been<br>added.  It complements ``idwt``, ``idwt2`` and ``dwtn``.<br><br>Thresholding<br>------------<br><br>The function `pywt.threshold` has been added.  It unifies the four thresholding<br>functions that are still provided in the ``pywt.thresholding`` namespace.<br><br><br>Backwards incompatible changes<br>==============================<br><br>None in this release.<br><br><br>Other changes<br>=============<br><br>Development has moved to `a new repo <<a href="https://github.com/PyWavelets/pywt">https://github.com/PyWavelets/pywt</a>>`_.<br>Everyone with an interest in wavelets is welcome to contribute!<br><br>Building wheels, building with ``python setup.py develop`` and many other<br>standard ways to build and install PyWavelets are supported now.<br><br><br>Authors<br>=======<br><br>* Ankit Agrawal +<br>* François Boulogne +<br>* Ralf Gommers +<br>* David Menéndez Hurtado +<br>* Gregory R. Lee +<br>* David McInnis +<br>* Helder Oliveira +<br>* Filip Wasilewski<br>* Kai Wohlfahrt +<br><br>A total of 9 people contributed to this release.<br>People with a "+" by their names contributed a patch for the first time.<br>This list of names is automatically generated, and may not be fully complete.<br><br><br></div>