<div dir="ltr">=========================<br> Announcing Numexpr 2.5.1<br>=========================<br><br>Numexpr is a fast numerical expression evaluator for NumPy.  With it,<br>expressions that operate on arrays (like "3*a+4*b") are accelerated<br>and use less memory than doing the same calculation in Python.<br><br>It wears multi-threaded capabilities, as well as support for Intel's<br>MKL (Math Kernel Library), which allows an extremely fast evaluation<br>of transcendental functions (sin, cos, tan, exp, log...) while<br>squeezing the last drop of performance out of your multi-core<br>processors.  Look here for a some benchmarks of numexpr using MKL:<br><br><a href="https://github.com/pydata/numexpr/wiki/NumexprMKL">https://github.com/pydata/numexpr/wiki/NumexprMKL</a><br><br>Its only dependency is NumPy (MKL is optional), so it works well as an<br>easy-to-deploy, easy-to-use, computational engine for projects that<br>don't want to adopt other solutions requiring more heavy dependencies.<br><br>What's new<br>==========<br><br>Fixed a critical bug that caused wrong evaluations of log10() and<br>conj().  These produced wrong results when numexpr was compiled with<br>Intel's MKL (which is a popular build since Anaconda ships it by<br>default) and non-contiguous data.  This is considered a *critical* bug<br>and upgrading is highly recommended. Thanks to Arne de Laat and Tom<br>Kooij for reporting and providing a test unit.<br><br>In case you want to know more in detail what has changed in this<br>version, see:<br><br><a href="https://github.com/pydata/numexpr/blob/master/RELEASE_NOTES.rst">https://github.com/pydata/numexpr/blob/master/RELEASE_NOTES.rst</a><br><br>Where I can find Numexpr?<br>=========================<br><br>The project is hosted at GitHub in:<br><br><a href="https://github.com/pydata/numexpr">https://github.com/pydata/numexpr</a><br><br>You can get the packages from PyPI as well (but not for RC releases):<br><br><a href="http://pypi.python.org/pypi/numexpr">http://pypi.python.org/pypi/numexpr</a><br><br>Share your experience<br>=====================<br><br>Let us know of any bugs, suggestions, gripes, kudos, etc. you may<br>have.<br><br><br>Enjoy data!<br clear="all"><br>-- <br><div class="gmail_signature">Francesc Alted</div>
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