<html><head><meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"></head><body dir="auto"><div></div><div><br></div><blockquote type="cite"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div>Actually, for what it's worth, the FITS spec says that in such values trailing spaces are not significant, see page 7:</div><div><a href="https://fits.gsfc.nasa.gov/standard40/fits_standard40draft1.pdf">https://fits.gsfc.nasa.gov/standard40/fits_standard40draft1.pdf</a></div><div>But they're not really relevant to numpy's situation, because as here you need to do elaborate de-quoting before they can go into a data structure. What I was wondering was whether people have data lying around with fixed-width fields where the strings are space-padded, so that numpy needs to support that.</div></div></div></blockquote><div><br></div><div>I would say whether to strip space-padded strings should be the reader's problem, not numpy's</div><div><br></div><div>-CHB</div></body></html>