<div><div><br></div><div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr">On Tue, 3 Jul 2018 at 07.35, Gael Varoquaux <<a href="mailto:gael.varoquaux@normalesup.org" target="_blank">gael.varoquaux@normalesup.org</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">On Mon, Jul 02, 2018 at 05:31:05PM -0600, Charles R Harris wrote:<br>
> ISTR that some parallel processing applications sent pickled arrays around to<br>
> different processes, I don't know if that is still the case, but if so, no copy<br>
> might be a big gain for them.<br>
<br>
Yes, most parallel code that's across processes or across computers use<br>
some form a pickle. I hope that this PEP would enable large speed ups.<br>
This would be a big deal for parallelism in numerical Python.</blockquote><div dir="auto"><br></div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">This sound so very powerful... it’s such a pity that these type of gems won’t be backported to Python 2 - we have so many legacy applications smoothly running in Python 2 and nowhere near the required resources to even start porting to Python 3, and pickle5 looks like  a small revolution in the data-persistent world.</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Andrea.</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto"><br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><br>
_______________________________________________<br>
NumPy-Discussion mailing list<br>
<a href="mailto:NumPy-Discussion@python.org" target="_blank">NumPy-Discussion@python.org</a><br>
<a href="https://mail.python.org/mailman/listinfo/numpy-discussion" rel="noreferrer" target="_blank">https://mail.python.org/mailman/listinfo/numpy-discussion</a><br>
</blockquote></div></div>
</div>