<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>Hi All,</div><div><br></div><div>On behalf of the NumPy team, I am pleased to announce the release of NumPy 1.15.4. This is a bugfix release for bugs and regressions reported following the 1.15.3 release.  The most noticeable fix is probably having a boolean type fill value for masked arrays after the use of `==` and `!=`.  The Python versions supported by this release are 2.7, 3.4-3.7. Wheels for this release can be downloaded from <a href="https://pypi.org/project/numpy/1.15.4/" target="_blank">PyPI</a>, source archives are available from <a href="https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.15.4" target="_blank">Github</a>.</div><div><br></div><div>Compatibility Note</div><div>==================</div><div><br></div><div>The NumPy 1.15.x OS X wheels released on PyPI no longer contain 32-bit binaries.  That will also be the case in future releases. See `#11625 <<a href="https://github.com/numpy/numpy/issues/11625">https://github.com/numpy/numpy/issues/11625</a>>`__ for the related discussion.  Those needing 32-bit support should look elsewhere or build</div><div>from source.</div><div><br></div><div>Contributors</div><div>============</div><div><br></div><div>A total of 4 people contributed to this release.  People with a "+" by their</div><div>names contributed a patch for the first time.</div><div><ul><li>Charles Harris </li><li>Matti Picus</li><li>Sebastian Berg<br></li><li>bbbbbbbbba +</li></ul></div><div>Pull requests merged</div><div>====================</div><div><br></div><div>A total of 4 pull requests were merged for this release.</div><div><ul><li>`#12296 <<a href="https://github.com/numpy/numpy/pull/12296">https://github.com/numpy/numpy/pull/12296</a>>`__: BUG: Dealloc cached buffer info<br></li><li>`#12297 <<a href="https://github.com/numpy/numpy/pull/12297">https://github.com/numpy/numpy/pull/12297</a>>`__: BUG: Fix fill value in masked array '==' and '!=' ops.<br></li><li>`#12307 <<a href="https://github.com/numpy/numpy/pull/12307">https://github.com/numpy/numpy/pull/12307</a>>`__: DOC: Correct the default value of `optimize` in `numpy.einsum`<br></li><li>`#12320 <<a href="https://github.com/numpy/numpy/pull/12320">https://github.com/numpy/numpy/pull/12320</a>>`__: REL: Prepare for the NumPy 1.15.4 release<br></li></ul></div><div>Cheers,</div><div><br></div><div>Charles Harris</div></div></div>